多變量統計分析
(Multivariate Statistical Analysis)
九十五學年度第一學期


本次網頁修訂日期:9/20/2008

學期成績公佈如後, 成績預定於1/29(星期一)下午3:00送出.  有問題請儘快與任課教師聯絡.

學期成績上次公佈之第二方案多了10分, 兩次考試各應為25%, 而非30%.

r95922079第四,五次作業成績更正如後, 有錯誤請儘快聯絡助教.

期末考參考答案公佈於後.

　

作業指定及參考解答下載

n
Homework#1: 
          Chapter 1:  1.2,  1.12,  1.17 (可用任何軟體)
          Chapter 2:  2.6,  2.7,  2.12,  2.13,  2.14,  2.16,  2.17,  2.18,  2.25,  2.27,  2.30,  2.34,  2.35,  2.36,  2.37,  2.39,  2.40
         

Homework#2: 
          Chapter 3:  3.1,  3.7,  3.9,  3.14,  3.16,  3.17
          Chapter 4:  4.2,  4.3,  4.4,  4.5,  4.10,  4.11,  4.13,  4.18,  4.21,  4.24,  4.25,  4.27,  4.30,  4.36
         

Homework#3: 
          Chapter 5:  5.1,  5.3,  5.5,  5.7,  5.12,  5.15,  5.16,  5.24,  5.25,  5.27
         

Homework#4: 
          Chapter 6:  6.6,  6.8,  6.11,  6.13,  6.14,  6.17,  6.24,  6.26,  6.31,  6.35
         

Homework#5: 
          Chapter 7:  7.1,  7.3,  7.4,  7.6,  7.9,  7.10,  7.12,  7.14,  7.15,  7.16
         

　

  • 期末專題展示會注意事項:
  • 時間: 1月26日(星期五)下午2:00~6:00
  • 地點: 電機二館145教室(原上課教室隔壁)
  • 口頭報告: 每組利用Power Point報告15分鐘. 報告順序臨時抽籤決定. 建議各組在前一天將Power Point檔寄給助教, 在口頭報告前先行將Power Point檔及程式輸入電腦. 臨時自網路或光碟, 隨身碟, 磁碟等輸入程式者, 輸入所需時間均計入各組所分配之時間內
  • 書面報告:須於1月26日下午2:30前繳交, 逾時須於1月29日(星期一)下午五時前補交,且成績打八五折.超過1月29日(星期一)下午五時繳交者一律不予計分
  • 口頭報告由所有在場同學評分, 書面報告由任課教師評分


    • 下載教材:

    Chapter 1: Aspects of Multivariate Analysis (PowerPoint2003 ppt 檔, 4,679 KB) (updated: 9/21/2006)
    Chapter 2: Matrix Algebra and Random Vectors (PowerPoint2003 ppt 檔, 284 KB) (updated: 9/21/2006)
    Chapter 3: Sample Geometry and Random Sampling (PowerPoint2003 ppt 檔, 2,175 KB) (updated: 9/28/2006)
    Chapter 4: Multivariate Normal Distribution (PowerPoint2003 ppt 檔, 3,556 KB) (updated: 10/12/2006)
    Chapter 5: Inferences about a Mean Vector (PowerPoint2003 ppt 檔, 10,111 KB) (updated: 10/19/2006)
    Chapter 6: Comparison of Several Multivariate Means (PowerPoint2003 ppt 檔, 7,573 KB) (updated: 11/2/2006)
    期中考試題 (pdf 檔, 56 KB) (updated: 11/23/2006)
    期中考參考解答 (pdf 檔, 70 KB) (updated: 11/23/2006)
    Chapter 7: Multivariate Linear Regression Models (PowerPoint2003 ppt 檔, 1,372 KB) (updated: 11/30/2006)
    Chapter 8: Principal Components (PowerPoint2003 ppt 檔, 957 KB) (updated: 12/7/2006)
    Chapter 9: Factor Analysis and Inference for Structured Covariance Matrices (PowerPoint2003 ppt 檔, 1,662 KB) (updated: 12/21/2006)
    Chapter 10: Canonical Correlation Analysis (PowerPoint2003 ppt 檔, 562 KB) (updated: 1/2/2007)
    期末考試題 (pdf 檔, 61 KB) (updated: 1/27/2007)
    期末考參考解答 (pdf 檔, 83 KB) (updated: 1/27/2007)

  • 授課教師: 鄭士康  (電二545室, email: skjeng@ew.ee.ntu.edu.tw)

  • 助教:   梁耀仁 (博理館527室, Tel: 33666527(O), email: d93942015@ntu.edu.tw)

  • 上課時間地點: 星期五第二,三,四節 (電二146教室)

  • 學分數: 3 (大學部學生(含輔系,雙主修)及各研究所碩博士班選修,總人數限制50)

  • 預修課程: 機率與統計, 線性代數

  • 科目流水號:

  • 課程編號: 921 U8400 

  • 課程網址: http://cc.ee.ntu.edu.tw/~skjeng/MultiVariateAnalysis2006.htm

  • 課程目標: 引領學生了解多變量統計分析方法之理論與應用

  • 教科書: R. A. Johnson and D. W. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis, 5th ed., Prentice-Hall, 2002 (雙葉)

  • 參考書: J. F. Hair, Jr., B. Black, B. Babin, R. E. Anderson, and R. L. Tatham, Multivariate Data Analysis, 6th ed., Prentice Hall, 2005 (華泰)

                      D. C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments, 5th ed., John Wiley & Sons, 2001 (歐亞)

                      D. Salsberg著, 葉偉文譯, 統計,改變了世界, 天下遠見, 2001

                      張碧波, 推理統計學, 三民, 1976

                      張輝煌編譯, 實驗設計與變異分析, 建興, 1986

  • 輔助軟體: SAS Learning Edition for Windows, 可向各學院辦公室借用

  • 課程內容概要:

    1. Introduction
    2. Matrix Algebra and Random Vectors
    3. Sample Geometry and Random Samples
    4. Multivariate Normal Distribution
    5. Inference about a Mean Vector
    6. Comparison of Several Multivariate Means
    7. Multivariate Linear Regression Models
    8. Principal Components
    9. Factor Analysis and Inference for Structured Covariance Matrices
    10. Canonical Correlation Analysis

  • 任課教師辦公室會面時間: 請一週前以電子郵件預約(email address: skjeng@ew.ee.ntu.edu.tw)

  • 助教討論時間: Thu. 10~12 am

  • 成績計算方法:  作業(5次,含統計軟體SAS使用) 30% + 期中考 20% + 期末考 20% + 期末專題口頭報告 15% + 期末專題書面報告 15%

  • 繳交作業日當天第三節為作業討論,抽籤決定同學上台解說作業答案

    作業討論抽到的同學若未先請假, 又不在教室內, 作業成績先九五折,

    隨後由抽到之時間至該同學出現或下課, 每十分鐘將該份作業成績乘以0.95一次.

  • 期中考依學校規定於11月17日上課時間舉行, 範圍為第一章至前一週進度


  • 期末考依學校規定於1月19日原上課時間舉行, 範圍為期中考所考範圍之後的部分.


  • 期末專題一至三人一組,自行選擇與課程相關研究主題, 於11 月 3 日繳交分組名單,  12月 1 日上課前 繳交四頁之構想書.

  • 期末專題書面報告需註明相關課程章節


    •
  • 1  月 26  日舉行期末專題展示會,每組屆時須繳交完整書面報告一份,並
    口頭報告與展示程式.書面報告成績由教師評定,口頭報告成績則由在場同學互相評分.

  • 期末專題展示會時各組另須於展示會開始二十分鐘內交來書面報告一份, 逾時須於  1 月  29日(星期一)下午五時前補交,且成績打八五折. 書面報告應比照正式學術報告格式撰寫, 包含摘要(Abstract), 緒論(Introduction), 本文(至少須涵括研究動機, 相關之課程章節, 文獻回顧, 理論說明, 實作程式架構, 研究過程, 程式輸出, 與學習心得等內容, 並適當註明引用文獻), 結論(Conclusions), 參考文獻(References).



    • 除非考卷或作業批改登記發生錯誤,絕不更改成績


  • 課程進度表


    作業及期末專題書面報告須在預定繳交日
    第一節上課二十分鐘內繳交,
    逾時補交者其成績將乘以0.85之n次方


    (繳交時限截止至作業討論前n=1,

    討論開始至第二天上午9:30 n=2, 隨後每天上午9:30開始遞增n)

    繳交作業日當天第三節為作業討論,抽籤決定同學上台說明作業答案


    週次 日期 預定進度 實際進度 備註 作業繳交及討論進度
    1 9/22 1.1~1.6+補充資料 1.1~1.6+補充資料
    2 9/29 補充資料+2.1~2.7 補充資料+2.1~2.7 指定作業一
    3 10/6 　 　 中秋節放假 　
    4 10/13 3.1~3.6 3.1~3.6 繳交及討論作業一
    5 10/20 4.1~4.8 4.1~4.3 指定作業二
    6 10/27 4.3~5.2 4.3~5.2 　 　
    7 11/3 5.2~5.4 5.2~5.4 繳交及討論作業二,繳交期末專題分組名單,指定作業三
    8 11/10 5.4~5.8 5.4~5.8 　
    9 11/17 期中考 繳交作業三
    10 11/24 6.1~6.4 6.1~6.4 　 指定作業四
    11 12/1 6.4~6.9 6.4~6.9 交期末專題構想書
    12 12/8 7.1~7.3 7.1~7.3 繳交及討論作業四
    13 12/15 7.3~7.6 7.3~7.6 指定作業五
    14 12/22 7.7~7.10, 8.1~8.2 7.7~7.10, 8.1~8.2 　
    15 12/29 8.2~8.3 8.2~8.3 繳交及討論作業五
    16 1/5 8.4~8.6, 9.1~9.4 8.4~8.6, 9.1~9.3 　
    17 1/12 9.3~9.7, 10.1~10.2 9.3~9.7, 10.1~10.2 　 　
    　 1/19 期末考 　 　 　


  • 分組名單

    組別 姓名 期末專題主題
    1 曾俊貴 Accurate statistical process data modeling using complex Gaussian polynomials
    劉睿翔
    林宗澤
    2 陳品妤 選舉候選人得票率預測
    鄭為正
    陳佑榮
    3 林佳儀 為杜哈亞運加油--棒球選手打擊記錄之研究
    黃榮達
    張洪奇
    4 周政緯 中華棒球隊戰力分析
    林育維
    5 龔建源 國內年輕男女選擇異性標準之因素分析及群組區別
    錢大衛
    6 余宗恩 Multidisciplinary Approaches to Music & Emotion
    吳天麟
    　 林遠彬 　
    7 張書瑋 Altered Effective Connectivity during Perception of Facial Expression in Schizopherenia: A Study with fMRI and Dynamic Causal Modeling
    鄒奇軒
    8 王瑋馥 利用結構方程式模型建立基因調控網路
    李佳燕
    9 梁伯達 網路便當店業績影響因素之分析--甜在心網路便當
    張育嘉 　
    10 林宇騫　 Traffic Flow Modeling Estimation with Multivariate Linear Regression
    許志明
    11 劉佳衢 音樂情緒分類
    呂孟庭 　
    12 葉護熹 校內網路使用者行為之統計分析
    洪智鐸 　
    13 林鴻源 Error Minimization of Multivariate Maximum Operation
    王煒捷 　
    黃思誠 　
    14 宮嵊益 機率式潛藏語意分析--原理及語音科技中之應用


  • 成績紀錄

    以下成績以ABC評分者 A+ = 97.5, A = 92.5, A- = 87.5, B+ = 82.5, B = 77.5, B- = 72.5, C+ = 67.5, C = 62.5, 缺交(-) = 0

    期末專題口頭報告由在場同學互相評分, 以5, 4, 3, 2, 1 五等第評分, 在場同學互相評分截頭去尾平均求得分數為x, 再以y = 8x + 55 求得期末專題口頭報告成績, 缺席者以零分計算

    學期成績計算由甲,乙兩方案分別計算,取其較優者為其學期成績. 甲方案:每次作業6%, 期中期末考各20%, 期末專題發表及書面報告各15%. 乙方案:每次作業4%, 期中期末考各25%, 期末專題發表及書面報告各15%.  注意作業一與作業二滿分為200, 所以下表作業一與作業二成績只能乘以0.02而非0.04.

    作業或書面報告遲交者, 其成績須乘以0.85之n次方(繳交時限截止至作業討論前n=1, 討論開始至第二天上午9:30 n=2, 隨後每天上午9:30開始遞增n), 討論未到之作業成績每十分鐘乘以0.95一次

    總成績小數部分無條件進位得學期成績, 學期成績最高不超過99分

    以下作業或書面報告遲交者成績已打折

    學號 作業一 作業二 作業三 作業四 作業五 期中考 期末考 期末專題口頭報告 期末專題書面報告 學期成績
    r94342004 187 169 73 64 57 81 58 85.4 97.5 78
    r95546022 84 80.75 50 23 39 75 85 80.12 92.5 74
    r95546025 75 82.45 48 23 36 86 88 80.12 92.5 77
    r95548028 191 172 68 58 44 86 90 76.92 78.625 82
    f93548025 195 160 81 60 40 76 81 83.72 97.5 81
    r94548029 192 152 65 48 40 88 87 76.92 78.625 81
    d92548014 185 147 69 38 36 61 75 83.72 97.5 74
    r94631020 160 56 92 70 70 72 90 83 92.5 81
    r94631029 127.5 21.5 95 40.46 71 52 75 83 92.5 70
    r94725007 193 189 97 80 84 82 90 86.12 97.5 90
    r94725012 190 186 97 75 90 73 100 86.12 97.5 90
    r94725037 191 178 98 84 89 88 77 86.12 97.5 88
    b92801024 159.8 缺交 45 停修 　 82 　 　 　 　
    d95921019 176 159 91 57 63 78 82 85.32 92.5 82
    r95921011 153 93 17 18 48 67 82 85.4 97.5 73
    d93921007 199 168 77 38 68 80 85 83 97.5 83
    d94921030 163 123 85 71 62 74 81 85.32 92.5 80
    f93943122 194 144 95 48 77 80 79 84.52 92.5 82
    r94921032 184 174 94 64 63 73 81 85.32 92.5 82
    r94921076 158.95 缺交 缺交 43.35 61 64 85 83 97.5 72
    d88921003 105 140 65 68 65 52 49 80.04 97.5 70
    d95922011 189 153 65 24 35 86 91 85.4 97.5 84
    f93922071 182 127 59 56 33 94 88 89.96 92.5 85
    r95922079 175 104 60 35 61 96 96 84.52 92.5 87
    d91922006 缺交 缺交 缺交 停修 　 缺考 　 　 　 　
    r94942032 191 缺交 53 缺交 缺交 82 缺考　 86.04 92.5 54
    r94942045 190 186 94 76 64 98 100 80.84 87.5 92
    f92942021 191 167 94 54 74 93 90 86.04 92.5 89
    r93942103 179 138 94 70 缺交 80 92 80.84 87.5 82
    r95943156 195 162 95 64 47 94 98 85.16 97.5 91
    r95943162 194 127 86 46 65 62 79 85.16 97.5 77
    r94943084 192 110 95 43 73 81 86 85.16 97.5 84
    r94943147 156.4 160 78 75 59 85 96 80.04 97.5 87
    r94943158 151 184 88 87 57 94 89 80.04 97.5 89
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