多變量統計分析
(Multivariate Statistical Analysis)
100學年度第一學期

本次網頁修訂日期:1/20/2012

學期成績公佈, 預訂1/30送出

期末考成績及解答公佈, 預訂期末專題展示會後發考卷. 有問題請速洽助教

期末專題展示會時間改為1/19(四), 地點改在電二225教室(原上課教室)

鈦思科技將於12/8(四)在台大計中212電腦教室舉行MATLAB統計資料實機操作課程,每人300元, 報名 https://mis.cc.ntu.edu.tw/register/classregv4.asp 或聯絡台大計中02-33665022或5023

期中考參考答案及成績公佈, 有問題請速洽助教

第6週自行回家練習題目略有更動

11/18(五)任課教師赴花蓮參加國科會計畫成果發表, 11/19(六)第6,7,8節原教室補課, 第二, 三次作業繳交時間較原訂時間順延一週, 以最新進度表為準　

期末專題展示會注意事項:

時間: 2012年1月19日下午2:00~6:00

地點: 電二225教室(原上課教室)

口頭報告: 每組利用Power Point報告15分鐘. 報告順序臨時抽籤決定. 建議各組在前一天將Power Point檔寄給任課教師, 在口頭報告前先行將Power Point檔及程式輸入電腦. 臨時自網路或光碟, 隨身碟, 磁碟等輸入程式者, 輸入所需時間均計入各組所分配之時間內

書面報告:須於 1/19展示會開始20分鐘前繳交, 逾時須於1/20前補交,且成績打八五折.超過 1/20繳交者一律不予計分

口頭報告由所有在場同學評分, 書面報告由任課教師評分

下載教材:

Chapter 1: Aspects of Multivariate Analysis 直式每頁6投影片版(pdf 檔, 584KB) (updated: 9/8/2011)
Chapter 1: Aspects of Multivariate Analysis 橫式每頁4投影片版(pdf 檔, 671KB) (updated: 9/8/2011)

Chapter 2: Matrix Algebra and Random Vectors 直式每頁6投影片版(pdf 檔, 153KB) (updated: 9/9/2011)
Chapter 2: Matrix Algebra and Random Vectors 橫式每頁4投影片版(pdf 檔, 169KB) (updated: 9/9/2011)

Chapter 3: Sample Geometry and Random Samples 直式每頁6投影片版(pdf 檔, 275KB) (updated: 9/13/2011)
Chapter 3: Sample Geometry and Random Samples 橫式每頁4投影片版(pdf 檔, 321KB) (updated: 9/13/2011)

Chapter 4: Multivariate Normal Distribution 直式每頁6投影片版(pdf 檔, 746KB) (updated: 9/29/2011)
Chapter 4: Multivariate Normal Distribution 橫式每頁4投影片版(pdf 檔, 868KB) (updated: 9/29/2011)

Chapter 5: Inferences about a Mean Vector 直式每頁6投影片版(pdf 檔, 1.10MB) (updated: 10/17/2011)
Chapter 5: Inferences about a Mean Vector 橫式每頁4投影片版(pdf 檔, 1.77MB) (updated: 10/17/2011)

Chapter 6: Comparison of Several Multivariate Means 直式每頁6投影片版(pdf 檔, 1.40MB) (updated: 11/3/2011)
Chapter 6: Comparison of Several Multivariate Means 橫式每頁4投影片版(pdf 檔, 2.16MB) (updated: 11/3/2011)

期中考試題(pdf 檔, 56.2KB) (updated: 1/18/2012)
期中考參考解答(pdf 檔, 70.9KB) (updated: 11/21/2011)

Chapter 7: Multivariate Linear Regression Models 直式每頁6投影片版(pdf 檔, 454KB) (updated: 11/23/2011)
Chapter 7: Multivariate Linear Regression Models 橫式每頁4投影片版(pdf 檔, 516KB) (updated: 11/23/2011)

Chapter 8: Principal Components 直式每頁6投影片版(pdf 檔, 487KB) (updated: 12/21/2011)
Chapter 8: Principal Components 橫式每頁4投影片版(pdf 檔, 567KB) (updated: 12/21/2011)

Chapter 9: Factor Analysis and Inference for Structured Covariance Matricess 直式每頁6投影片版(pdf 檔, 1.57MB) (updated: 12/28/2011)
Chapter 9: Factor Analysis and Inference for Structured Covariance Matrices 橫式每頁4投影片版(pdf 檔, 1.83MB) (updated: 12/28/2011)

期末考試題(pdf 檔, 87.2KB) (updated: 1/18/2012)
期末考參考解答(pdf 檔, 73.2KB) (updated: 1/18/2012)

第3週自行回家練習題目(pdf 檔, 111KB) (非作業, 不必交, 不計分, 可找助教討論)(updated: 9/30/2011)
第3週自行回家練習data(txt 檔, 196KB) (updated: 9/30/2011)
第3週自行回家練習解答(pdf 檔, 540KB) (updated: 10/7/2011)

第4週自行回家練習題目(pdf 檔, 93KB) (非作業, 不必交, 但下週上課20分鐘前交出可酌予加分, 公布答案後可找助教討論)(updated: 10/7/2011)
第4週自行回家練習解答(pdf 檔, 129KB) (updated: 10/15/2011)

第5週自行回家練習題目(pdf 檔, 117KB) (非作業, 不必交, 但下週上課20分鐘前交出可酌予加分, 公布答案後可找助教討論)(updated: 10/15/2011)
第5週自行回家練習解答(pdf 檔, 127KB) (updated: 10/22/2011)

第6週自行回家練習題目(pdf 檔, 129KB) (非作業, 不必交, 但下下週講解答案前交給助教可酌予加分, 公布答案後可找助教討論)(updated: 11/2/2011)
第6週自行回家練習data(txt 檔, 75.3KB) (updated: 10/22/2011)
第6週自行回家練習解答(pdf 檔, 129KB) (updated: 11/5/2011)

第8週自行回家練習題目(pdf 檔, 137KB) (非作業, 不必交, 但下下週講解答案前交給助教可酌予加分, 公布答案後可找助教討論)(updated: 11/5/2011)
第8週自行回家練習data(txt 檔, 276KB) (updated: 11/5/2011)
第8週自行回家練習解答(pdf 檔, 163KB) (updated: 10/22/2011)

第10週自行回家練習題目(pdf 檔, 107KB) (非作業, 不必交, 但下週講解答案前交給助教可酌予加分, 公布答案後可找助教討論)(updated: 11/21/2011)
第10週自行回家練習data(txt 檔, 7KB) (updated: 11/21/2011)
第10週自行回家練習解答(pdf 檔, 111KB) (updated: 10/28/2011)

第12週自行回家練習題目(pdf 檔, 116KB) (非作業, 不必交, 但下週講解答案前交給助教可酌予加分, 公布答案後可找助教討論)(updated: 12/5/2011)
第12週自行回家練習category1_data(txt 檔, 1KB) (updated: 12/5/2011)
第12週自行回家練習category2_data(txt 檔, 1KB) (updated: 12/5/2011)
第12週自行回家練習解答(pdf 檔, 117KB) (updated: 12/10/2011)
第12週自行回家練習MATLAB程式檔(m 檔, 2KB) (updated: 12/10/2011)

第13週自行回家練習題目(pdf 檔, 110KB) (非作業, 不必交, 但下週講解答案前交給助教可酌予加分, 公布答案後可找助教討論)(updated: 12/10/2011)
第13週自行回家練習解答(pdf 檔, 112KB) (updated: 12/17/2011)
第13週自行回家練習MATLAB程式檔(m 檔, 1KB) (updated: 12/17/2011)

第14週自行回家練習題目(pdf 檔, 111KB) (非作業, 不必交, 但下週講解答案前交給助教可酌予加分, 公布答案後可找助教討論)(updated: 12/17/2011)
第14週自行回家練習解答(pdf 檔, 112KB) (updated: 12/26/2011)
第14週自行回家練習MATLAB程式檔(m 檔, 1KB) (updated: 12/26/2011)

第15週自行回家練習題目(pdf 檔, 115KB) (非作業, 不必交, 但下週講解答案前交給助教可酌予加分, 公布答案後可找助教討論)(updated: 12/26/2011)
第15週自行回家練習解答(pdf 檔, 125KB) (updated: 1/2/2012)
第15週自行回家練習MATLAB程式檔(m 檔, 1KB) (updated: 1/2/2012)

第16週自行回家練習題目(pdf 檔, 116KB) (非作業, 不必交, 但下週講解答案前交給助教可酌予加分, 公布答案後可找助教討論)(updated: 1/2/2012)
第16週自行回家練習data(txt 檔, 7KB) (updated: 1/2/2012)
第16週自行回家練習解答(pdf 檔, 148KB) (updated: 1/7/2012)
第16週自行回家練習MATLAB程式檔(m 檔, 8KB) (updated: 1/7/2012)

授課教師: 鄭士康 (電二545室, email: skjeng(at)cc.ee.ntu.edu.tw)

助教: 鄭皓中 ( email: f99942118(at)ntu.edu.tw ), Office Hour: 星期一下午3:30~4:30, 請先email告知

上課時間地點: 星期五第六,七,八節 (電二225教室)

學分數: 3 (大學部學生(含輔系,雙主修)及各研究所碩博士班選修,總人數限制50)

預修課程: 機率與統計, 線性代數

課程編號: EE5130

課程網址:http://cc.ee.ntu.edu.tw/~skjeng/MultivariateAnalysis2011.htm

先前課程網址:
http://cc.ee.ntu.edu.tw/~skjeng/MultivariateAnalysis2010.htm
http://cc.ee.ntu.edu.tw/~skjeng/MultivariateAnalysis2008.htm
http://cc.ee.ntu.edu.tw/~skjeng/MultivariateAnalysis2006.htm

課程目標: 引領學生了解多變量統計分析方法之理論與應用

教科書: R. A. Johnson and D. W. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th ed., Pearson Education, 2007 (雙葉)

參考書: 林震岩, 多變量分析-SPSS的操作與應用, 智勝, 2007

J. F. Hair, Jr., B. Black, B. Babin, R. E. Anderson, and R. L. Tatham, Multivariate Data Analysis, 6th ed., Prentice Hall, 2005 (華泰)

D. C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments, 5th ed., John Wiley & Sons, 2001 (歐亞)

D. Salsberg著, 葉偉文譯, 統計,改變了世界, 天下遠見, 2001

張碧波, 推理統計學, 三民, 1976

張輝煌編譯, 實驗設計與變異分析, 建興, 1986

輔助軟體: SAS Learning Edition for Windows (可向各學院辦公室借用), 或SPSS, 或MATLAB, 或其他程式語言均可

課程內容概要:

Introduction
Matrix Algebra and Random Vectors
Sample Geometry and Random Samples
Multivariate Normal Distribution
Inferences about a Mean Vector
Comparison of Several Multivariate Means
Multivariate Linear Regression Models
Principal Components
Factor Analysis and Inference for Structured Covariance Matrices
Canonical Correlation Analysis
Classification
Clustering

任課教師辦公室會面時間: 請一週前以電子郵件預約(email address: skjeng(at)cc.ee.ntu.edu.tw)

助教討論時間: 請先以電子郵件預約( email: )

成績計算方法: 甲方案: 作業(3次,含統計軟體使用) 30% + 期中考 20% + 期末考 20% + 期末專題口頭報告 15% + 期末專題書面報告 15%

乙方案: 作業(3次,含統計軟體使用) 20% + 期中考 25% + 期末考 25% + 期末專題口頭報告 15% + 期末專題書面報告 15%

甲,乙兩方案分別計算,取其較優者為其學期成績

作業內容及評分要點: 三次作業均不指定題目,由同學自行依興趣選擇作業主題,亦可配合期末專題,作為其先期嘗試或構成其一部份.交來之作業須以書面學術報告格式介紹選擇題目之動機,構想解說,資料庫來源, 統計軟體使用過程, 統計結果圖表及解說,學習心得,參考文獻等.作業以 A+ = 95, A = 87, A- = 82, B+ = 78, B = 75, B- = 70 等評分, 缺交為0分,遲交依規定扣分.評分要點為構想及動機之說明是否清楚,統計結果分析是否有趣且合理,學習心得是否言之有物等.同學若自修或向學長學得超過課程進度之內容,並應用於作業,可敘明過程於學習心得部份, 當酌予加分

繳交作業日當天第三節為作業討論,抽籤決定同學上台解說作業答案

作業討論抽到的同學若未先請假, 又不在教室內, 作業成績先九五折,

隨後由抽到之時間至該同學出現或下課, 每十分鐘將該份作業成績乘以0.95一次.

期中考依學校規定於11/11上課時間舉行, 範圍為第一章至前一週進度

期末考依學校規定於1/13原上課時間舉行, 範圍為期中考所考範圍之後的部分.

期中及期末考均為Open Book, 同學可攜帶任何紙本資料, 並務必準備計算器(Calculator), 但不可使用電腦(Computer), 亦不能借閱他人所攜資料

為鼓勵同學主動練習課後習題, 如能各週上課前繳交前一週回家練習題目解答, 或於學期末提出所解各章習題, 可以依解答之質量, 於學期百分制原始總成績額外加分, 最高加5分

期末專題一至三人一組,自行選擇與課程相關研究主題, 於 11/4繳交分組名單, 11/25上課前繳交四頁之構想書.

期末專題書面報告需註明相關課程章節

1/18舉行期末專題展示會,每組屆時須繳交完整書面報告一份,並
口頭報告與展示程式.書面報告成績由教師評定,口頭報告成績則由在場同學互相評分.

期末專題展示會時各組另須於展示會開始二十分鐘內交來書面報告一份, 逾時須於1/20前補交,且成績打八五折. 書面報告應比照正式學術報告格式撰寫, 包含摘要(Abstract), 緒論(Introduction), 本文(至少須涵括研究動機, 相關之課程章節, 文獻回顧, 理論說明, 實作架構, 研究過程, 結果呈現與討論, 學習心得等內容, 並適當註明引用文獻), 結論(Conclusions), 參考文獻(References).

除非考卷或作業批改登記發生錯誤,絕不更改成績

課程進度表

作業及期末專題書面報告須在預定繳交日
第一節上課二十分鐘內繳交,
逾時補交者其成績將乘以0.85之n次方

(繳交時限截止至作業討論前n=1,

討論開始至第二天上午9:30 n=2, 隨後每天上午9:30開始遞增n)

繳交作業日當天第三節為作業討論,抽籤決定同學上台說明作業內容

週次	日期	預定進度	實際進度	備註	作業繳交及討論進度
1	9/16	1.1~1.6, 2.3~2.4	1.1~1.6, 2.3		Reading Assignment: 2.1~2.2, Supplement 2A
2	9/23	2.4~2.7, 3.1	2.4~2.7, 3.1		指定作業一
3	9/30	3.1~3.4	3.1~3.5
4	10/7	3.6, 4.1~4.3	3.6, 4.1~4.3
5	10/14	4.3~4.5	4.3~4.6		繳交及討論作業一, 指定作業二
6	10/21	4.6~4.8, 5.1~5.2	4.6~4.8, 5.1~5.2
	10/22	5.2~5.5	5.2~5.5		補10/28課
7	10/28	任課教師出國開會, 10/22(六)第6,7,8節原教室補課
8	11/4	5.5~5.8, 6.1~6.2	5.5~5.8, 6.1		交分組名單
9	11/11	期中考
10	11/18	任課教師赴花蓮參加國科會計畫成果發表, 11/19(六)第6,7,8節原教室補課
	11/19	6.2~6.5	6.2~6.5		補11/18課
11	11/25	6.5~6.6	6.5		交期末專題構想書, 繳交並討論第二次作業, 指定作業三
12	12/2	6.7~6.9	6.5~6.8
13	12/9	6.9~6.10, 7.1~7.3	6.9~6.10, 7.1~7.3
14	12/16	7.3~7.5	7.3~7.6
15	12/23	7.6~7.7, 8.1~8.3	7.6~7.7		Reading Assignment: 7.8~7.9 (期末考可能考一題) 繳交及討論作業三
16	12/30	7.7, 8.1~8.6	7.7, 8.1~8.5
17	1/6	8.6, 9.1~9.6	8.6, 9.1~9.6
	1/13	期末考
	1/19	期末專題展示會

分組名單

組別	姓名	期末專題主題
1	張嘉容	Neural Variability Analysis
2	黃威豪	分析Ray Tracing場景的分佈特性並評估最適合的資料結構
3	吳柏辰	Stable Pose Estimation from a Planar Target with Kalman Filter
4	高介其	Sampling Technique Analysis of Nystrom Approximation in Pixel-wise Affinity Matrix
5	顏培峻	室內定位技術
5	廖致程	室內定位技術
6	蔡佩真	Photo Quality Prediction
7	林怡伶	Statistical Analysis of Human Development Index
8	張嘉洋	影像切割
9	鍾宇彥	Financial time series analysis
10	林榆芮	Face recognition system based on PCA and SVM
11	陳泰元	基於Facebook統計資料利用線性迴歸, 主成份分析法建立判別好友的模型
	陳柏超
	陳紀安

成績紀錄

以下成績以ABC評分者 A+ = 95, A = 87, A- = 82, B+ = 78, B = 75, B- = 70, C+ = 68, C = 65, 缺交(-) = 0

期末專題口頭報告由在場同學互相評分, 以5, 4, 3, 2, 1 五等第評分, 在場同學互相評分截頭去尾平均求得分數為x, 再以y = 8x + 55 求得期末專題口頭報告成績, 缺席者以零分計算

學期成績計算由甲,乙兩方案分別計算,取其較優者為其學期成績. 甲方案:三次作業之平均佔30%, 期中期末考各20%, 期末專題發表及書面報告各15%. 乙方案:三次作業之平均佔20%, 期中期末考各25%, 期末專題發表及書面報告各15%.

作業或書面報告遲交者, 其成績須乘以0.85之n次方(繳交時限截止至作業討論前n=1, 討論開始至第二天上午9:30 n=2, 隨後每天上午9:30開始遞增n), 討論未到之作業成績每十分鐘乘以0.95一次

總成績小數部分無條件進位得學期成績, 學期成績最高不超過99分, 報校分數再依學校規定轉為ABC等第

以下作業或書面報告遲交者成績尚未打折

學號	作業一	作業二	作業三	期中考	期末考	期末專題口頭報告原始成績	期末專題書面報告原始成績	甲方案原始成績	乙方案原始成績	助教加分(總分0~5分)	學期成績	學期成績等第
B97901052	A+	A+	A+	82	95	4.777778	A+	92.13333	91.48333	1+(課本習題加分1)	94.13333	A+
R00921029	A	A	A	86	86	3.888889	A+	87.66667	87.56667	5	92.66667	A+
R00921042	A	A	A	83	90	4.333333	A+	88.4	88.35	3	91.4	A+
D96921025	缺交	缺交	缺交	缺考	缺考	缺席	缺交	0	0		0	X
R00942041	A+	A	A+	86	83	2.625	A	85.95	85.16667	2	87.95	A
R00942094	A-	A	A+	73	63	2.333333	A-	76.95	74.95	5	81.95	A-
R00942108	A+	A+	A	86	89	3.25	A-	87.15	86.66667	5	92.15	A+
R00942132	缺交	A-	A	83	92	2.333333	A-	75.25	78.36667	1	79.36667	A-
F99943021	A	A	A-	98	96	4.6	A-	90.47	91.63667	5	96.63667	A+
R99943035	A+	A	A+	92	93	3.888889	A	90.66667	90.68333	5	95.68333	A+
R99943115	A	A-	A-	78	74	3.75	A-	80.55	79.78333	4	84.55	A
R99943119	A	A-	A+	98	93	3.444444	A-	89.28333	90.03333	1	91.03333	A+
R00945022	A	A	A	80	71	2.555556	A+	81.86667	80.71667	5	86.86667	A
30004002	A+	A	A-	77	65	2.625	A	79.25	77.55	2	81.25	A-
30004042	A	A-	A	58	71	2.625	A	75.85	73.76667	2	77.85	B+

多變量統計分析(Multivariate Statistical Analysis) 100學年度第一學期